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7月7日，在2023世界人工智能大会期间，毕马威和联想集团联合发布《“普慧”算力开启新计算时代》报告，并指出大模型的真正价值最终将体现在具体场景中，未来产业竞争也会从“规模”转向“应用”。通用人工智能若要真正走向落地，需要“普慧”算力推动大小模型协同进化。

毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰表示，未来算力发展趋势将具备两大特征：数字经济的基础设施和通用人工智能的核心动力。因此，算力将在两个关键维度上加速发展：普适（Inclusive）与智慧（Intelligent），即“普慧”。

“普慧”算力强调立足实际使用需求，安全合理的使用数据，以高效的算法，实现可靠的数字化、智能化效果。其中，“普”为“普适”，强调以自然交互的方式提供算力，算力将成为人人可得、人人可用、人人适用的“3A”型基础资源，旨在让人们即取即用算力而不必见；“慧”为“智慧”，强调以认知驱动的方式提供算力，算力将具备自适应、自学习、自进化为代表的“3S”智能，能够让人们随需使用算力而不必问。

未来算力将在“普适”和“智慧”两个维度上加速发展

自2022年底以来，从OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard，再到百度的“文心一言”、阿里云的“通义千问”……全球科技公司和机构纷纷推出大模型产品。据不完全统计，仅在国内，半年内就有81个大模型发布。

毕马威认为，目前大模型训练都在云端实现，所用算力是中心化的，精度要求高且成本高，意味着大模型落地必然会面临能耗和性能平衡的难题。破局之道在于大小模型协同进化，即在利用大参数训练完大模型之后，通过高精度压缩，将大模型转化为端侧可用的小模型，大模型相当于超级大脑，小模型相当于垂直领域专家，共同推动AGI落到实处，这也是“普慧”算力释放价值的过程。

此外，要想实现通用人工智能的落地，算力降本问题也迫在眉睫，而这也离不开大小模型的协同。放眼全球，当下除了科技巨头外，几乎没有企业承担得起大模型训练的高昂成本。但算力降本并非减少投入，而是利用有限资金获取更多元的算力。报告指出，在大模型走向场景化、实用化的过程中，将会形成“大模型+小模型”的产业生态，即大型企业负责搭建底层通用大模型，中小型企业在大模型的基础上搭建面向特定任务场景的小模型，相较大模型而言，小模型训练的资金投入更低，且更能满足不同主体在不同阶段、不同场景中的不同算力需求，小模型训练需求的算力增量仍然可观。

可以预见，随着各行业全要素、全流程、全场景迈向数字化和智能化，数据架构和业务架构将不断向更强大的算力平台上迁移，实现“业务、数据、算力”之间的高效联动，从而保证算力资源按需匹配、精准赋能，真正推动算力转化为现实的生产力。